原文标题：The Agentic Economy: Web2 & Web3 AI Agent Trends
原文作者：Defi0xJeff，steak studio 负责人
原文编译：Ashley，BlockBeats

编者按：文章探讨了 Web2 与 Web3 AI Agent 发展趋势，基于 Y Combinator 2025 春季发布的「Request for Startups」，梳理六大赛道：AI 开源软件、Agent 开发工具、垂直 AI Agent、个人 AI 助理、AI 应用商店及 B2A（Business-to-Agent）。Web3 赋予 AI Agent 去中心化、无信任性和可组合性，推动 AI + Crypto 生态崛起。

以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：

Web2 & Web3 AI Agent 趋势

Y Combinator 近期发布了 2025 年春季的 “Request for Startups”，列出了他们希望更多创始人探索的创业方向。其中，许多方向揭示了 Web2 领域 AI Agent（AI Agents）的新兴趋势，解决了一系列实际痛点：

· AI 应用商店

· 数据中心

· 合规与审计

· DocuSign 2.0

· 浏览器与计算机自动化

· 个人 AI 助理

· AI Agent 开发工具

· 软件工程的未来（工程 Agent）

· AI 商业开源软件

· 硬件优化代码 Agent

· Business-to-Agent（B2A）

· 垂直 AI 代理

· 推理 AI 基础设施

对于想要深入了解的读者，我强烈推荐查看 @ycombinator 发布的原帖：

这里的信息量很大，但如果你已经在这个领域深耕，你可能已经看到许多 Web3 Agent 团队在这些赛道中展开布局。在我看来，以下赛道将主导 Web3 AI Agent 的趋势（排名不分先后）：

· AI 商业开源软件

· AI Agent 开发工具

· 垂直 AI Agent

· 个人 AI 助理

· AI 应用商店

· B2A（Business-to-Agent）

AI 商业开源软件

Web3 AI 与开源 AI 深度绑定，使其天然适合这一赛道。@ai16zdao 率先推动了最大规模的开源 AI 运动之一——ElizaOS 框架，目前 GitHub 上已有 14k 颗星标和 4,227 次 Fork。尽管市场波动，采用率仍在持续上升。

这一趋势激励 Web3 开发者开源他们的技术，使 AI Agent 技术和框架更加开放，推动开发者更高效地协作。例如，除了 ElizaOS 之外，我们还见证了 @arcdotfun、@GAME_Virtuals、@sendaifun、@pippinlovesyou 和 @freysa_ai 等框架的崛起。

随着 AI Agent 技术的演进——OpenAI 推出的 o3、DeepSeek 新模型的发布、科技巨头加速 AI Agent 的落地，开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在加速增长。AI x Crypto 可能最终会占据 AI 市场的重要份额。

AI Agent 开发工具

构建 AI Agent 不仅仅是打造智能模型，更关键的是为开发者提供合适的工具和基础设施，使其更高效地构建、部署和管理 AI Agent。随着 AI Agent 日益复杂，开发者友好的工具、框架和平台需求激增。

Web2 已经涌现出大量 AI 开发工具，而 Web3 则将这一趋势提升到了一个新水平——整合去中心化、无信任性和开源协作，摆脱传统大科技公司控制的封闭生态。

这一趋势催生了 AI 开发者平台、Agent 生态系统，以及无代码/低代码构建工具，降低了 AI Agent 开发的准入门槛。

在 Web3，我们看到越来越多的 AI Agent 开发工具出现，例如：

@ai16zdao：ElizaOS，拥有最多的插件和集成

@sendaifun（Solana Agent Kit）& @CoinbaseDev（CDP Agent Kit）：提供链上 AI Agent 的核心开发工具

@autonolas』 Pearl：专注于预测市场、DeFi 自动化和自主执行 Agent 的 AI Agent 应用商店

@AlloraNetwork：提供 AI Agent 的机器学习基础设施，提高实时预测能力

@cookiedotfun：AI Agent 驱动的数据分析平台，帮助 Agent 从链上和链下数据中提取社会情绪洞察

@getmasafi：实时数据流解决方案，为 AI Agent 提供最新情报

一些专注于 Web3 的无代码 AI 平台包括：

@virtuals_io：领先的无代码/低代码 AI Agent 构建器，帮助开发者快速实现 AI Agent 产品

@HoloworldAI：3D 视听 AI Agent 的无代码构建工具

@Cod3xOrg：专为自动化交易 AI Agent 设计的无代码平台

@Almanak__：专注于机构级量化 Agent 构建的平台

@EliteAgents_AI：集成 ElizaOS、G.A.M.E 等 AI 生态的插件增强型 AI Agent

Web3 AI Agent 开发工具的生态仍处于早期，但基础设施正在快速完善。未来几年，我们可以期待一个完全去中心化的 AI 开发生态系统，AI Agent 将不仅易于构建，还能实现完全自治、可扩展和可盈利。

垂直 AI Agent

AI Agent 不再是通用工具，而是逐步演变成高度专业化的垂直领域 Agent，能够处理复杂的任务，甚至进行决策和执行。

我们已经在金融、法律、研究等领域看到了 AI Agent 的崛起，提供更强的分析、推荐和执行能力，例如：

· 税务 Agent：计算、优化并执行节税策略

· 法律 Agent：审核合同，发现不利条款并提供替代建议

· 金融 Agent：分析财务报表，解读宏观经济趋势，生成投资洞察

与 Web2 不同，Web3 的垂直 AI Agent 更注重自主性、去中心化和链上集成，避免了中心化数据孤岛的问题，增强了透明度和信任度。

在 Crypto 领域，社区互动和个性化极为重要，Web3 AI Agent 正朝着更加具备个性和交互性的方向发展。例如：

· AI 影响者：@aixbt_Agent，在 Crypto Twitter 上分享市场洞察和 Alpha 机会

· 代币分析 Agent：@unit00x0、@kwantxbt、@tri_sigma_、@mobyAgent、@_AgentScarlett

· 研究 Agent：@DV_Memetics、@S4mmyEth，提供链上情报分析

· DeFAI Agent：@Cod3xOrg、@gizatechxyz、@autonolas，管理 LP、收益耕作和自动交易策略

Web3 原生 AI Agent 正在加速演进，未来 DeFAI Agent 有望简化 DeFi 复杂性，吸引下一个十亿用户进入 AI 生态。

个人 AI 助理

AI 个人助理正在彻底改变我们的日常事务处理方式，以前难以想象的便利性和自动化能力如今正在成为现实。这些 AI 助理将不仅仅是简单的提醒工具或日程管理助手，而是能够主动为用户做出决策，优化时间和资源的智能 Agent。

想象一下，一个 AI 不仅能帮你预订旅行，还能根据你的口味挑选最佳餐厅，实时监测交通状况，并在你迟到时自动调整会议安排。AI 还能总结所有会议内容，提供后续行动建议，甚至自动预订交通工具。此外，它还可以整理你的照片，按地点和事件进行分类，并创建精选相册，方便随时查看。

在 Web3 领域，这一概念被进一步拓展，例如：

· 空投 Agent：扫描你的所有钱包，判断你是否符合 @berachain、@monad_xyz、@StoryProtocol 等项目的空投资格（如果有人在做这个，请联系我 lol）。

· 收益耕作 & LP 管理 Agent：跟踪并重新平衡 DeFi 持仓，自动领取奖励，并以最佳策略进行复利操作。

· AI 驱动的 GitHub 代码库分析：例如 @soleng_Agent，可评估某个项目是否拥有强大的开发团队，或者是否可能是骗局。

· 自动化交易 Agent：如 @Cod3xOrg 和 @Almanak__，可执行预设交易策略，精准把握市场入场与退出时机，优化收益。

AI 个人助理的下一阶段发展，将是从「被动响应」进化为真正的自主 AI 副驾驶（co-pilot）。它们不仅仅是工具，而是具备自主性和决策能力的智能 Agent，能够主动预测用户需求，并以最少的输入完成复杂的多步骤任务。

在这一变革中，Web3 的作用至关重要：去中心化的 AI Agent 将具备无信任性、透明性和抗审查性，确保用户能够完全掌控其 AI 驱动的工作流。未来，用户不仅能将简单任务委托给 AI，甚至能够将财务和运营决策交给 AI Agent，这无疑将彻底改变游戏规则。

AI 应用商店

AI 应用商店是人工智能领域最令人兴奋且不可避免的发展之一。就像移动应用有专属的应用商店一样，AI Agent 也需要一个专门的市场，供用户轻松发现、购买和集成 AI 驱动的应用程序。

在 Web3 领域，这一概念正在演化为**多 Agent 编排网络（Multi-Agent Orchestration Network，MAO）与 Agent 分发网络（Agent Distribution Network）**的结合体：

Agent 分发网络（Agent Distribution Network）负责吸引构建者、投资者和用户进入 AI Agent 生态系统。最具代表性的案例是 @virtuals_io，它正在构建一个 Agent 社会（Agent Society），让不同的 AI Agent 在其中协作和交互。

MAO 网络（MAO Network）确保 AI 应用能够精准匹配用户需求，智能编排 Agent 以最大化其价值。未来，用户无需手动搜索 AI 应用，而是只需表达需求，系统即可自动推荐合适的 AI Agent，甚至动态组合多个 Agent 来提供完整解决方案。

这意味着 Web3 AI 应用商店不仅仅是一个应用市场，它还必须具备内容筛选、隐私保护、去中心化 Agent 交互等关键功能，以确保 AI Agent 之间的无缝协作。

推动 Web3 AI 应用商店发展的核心玩家：

@virtuals_io：扩展其**Agent 社会（Agent Society）**的愿景，引入高质量的 AI Agent 团队，并推动 Agent 间通信协议的发展。

@santavirtuals 和 @questflow：优化 Virtuals Agent 之间的协调，提高资源分配效率。

抽象层（Abstraction Layers）：

@orbitcryptoai 和 @HeyAnonai：通过集成抽象层，使 AI Agent 与 DeFi 更易于访问和交互。

AI Agent 的编排仍处于早期阶段，但可以肯定的是，无缝运行和变现 AI Agent 的能力将成为一个庞大的市场，而 Web3 正在积极布局，以抢占这一新兴市场的重要份额。

B2A（Business-to-Agent）

AI Agent 不仅仅是工具——它们正在成为数字经济中的活跃参与者，能够自主交易、管理资源，甚至与其他 AI Agent 协作。这种转变需要一种全新的基础设施，不仅服务于人类用户，还要将 AI Agent 视为客户。这正是 B2A（Business-to-Agent，Business-to-Agent）模式的核心。

就像 SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）改变了企业运营方式一样，B2A 将定义 AI Agent 在数字经济中的交互、交易和运行方式。未来，AI Agent 将需要自己的支付解决方案、数据访问权、算力资源，甚至隐私保护框架。目前，已有多个 Web3 项目在构建 B2A 生态：

· AI 商业支付：@Nevermined_io 正在开发 AI Agent 原生支付解决方案，旨在成为「AI Agent 的 PayPal」。

· 算力管理：@hyperbolic_labs 正在研究自我维持的 AI Agent，使其能够自主管理计算资源。

· 隐私与安全基础设施：@PhalaNetwork、@OraProtocol 和 @brevis_zk 正在构建 AI Agent 专用的隐私保护计算层，确保安全、可验证的交互。

· 高质量数据访问：@getgrass_io、@vana、@getmasafi 和 @cookiedotfun 提供结构化、高质量的数据源，帮助 AI Agent 进行训练、学习和高效运作。

· Agent 间通信：@virtuals_io 正在开发 Agent 间通信协议，使 AI Agent 能够相互协作。

· AI 知识产权管理：@StoryProtocol 正在构建类似 TCP/IP 的 AI 生成内容管理框架，使 AI Agent 能够自主管理和授权其创作的内容。

B2A 不仅仅是一个理论概念，它正在被积极构建中。随着 AI Agent 的能力不断增强，它们将需要专门的经济基础设施，使其能够在数字生态系统中独立运作。如果你还没有思考如何在这个市场中为 AI Agent 提供服务，那你可能已经落后了。