原文标题:《手把手教学:快速掌握 Meteora 流动性性价格区间的查看方法》
原文作者:子布,加密 KOL
Meteora 是 Solana 链上的一个 DeFi 项目,专注于为 Solana 生态系统打造一个高效、可持续且灵活的流动性层。它的目标是解决 Solana 上流动性不足的问题,让交易更顺畅、成本更低,同时为提供流动性的用户带来更好的收益。
Meteora 的池子主要是 DLMM 池和 Dynamic Pools(动态池),在 DLMM 池中可以加双边池和单边池。其中 dev 可以利用单边池进行出货和吸筹,比如 trump/sol 交易对,在价格上涨时,dev 可以在某个更高的价格区间只加$trump 的单边池,当价格上涨到此价格区间时就会自动将$trump 换为$sol 用来出货,同时还能获得手续费;当价格下跌时,dev 可以在某个更低的价格区间只加$sol 的单边池,当价格跌到对应价格区间时就自动的买入$trump,达到吸筹目的。
如果我们想知道 dev 在什么价格用单边池出货和吸筹,那么知道其对应的价格区间是很有必要的。
一、基础概念
网址:https://app.meteora.ag/
1、交易对
任意两个币组成一个交易对,比如$trump 和$sol 组成 trump-sol 交易对,$trump 和$usdc 组成 trump-usdc 交易对。
2、Pool(LP 池子)
每个交易对下面可以有多个 Pools,每个 Pool 按 Bin Step 和 Fee(手续费)的不同来区分。比如 trump-usdc 的交易对下面就有 57 个 Pools,每个 Pool 都对应一个唯一的地址,如图
3、bin
DLMM 中每个 bin 代表一个价格,每个 bin 就是挂的某个价格的买单或者卖单。
4、bin step
Bin step 是指两个相邻 bin 之间的价格间隔大小,用基点(basis points,1 基点=0.01%)来计算。它决定了 bin 的密度和流动性分布的精细程度,由池子的创建者设置。
举个例子:
假设当前 SOL/USDC 的价格是 20 美元,bin step 设为 25 基点(0.25%)。
下一个 bin 的价格就是 20 × 1.0025 = 20.05 美元,再下一个是 20.05 × 1.0025 ≈ 20.10 美元,以此类推。
5、Position(仓位)
position 是用于描述流动性提供者如何将资金分配到特定的价格区间,每个 position 对应一个唯一的地址。position 是创建于某一个池子里面,一个池子可以创建多个不同的 position。
一个 position 通常包含以下关键元素:
(1)价格区间
每个 position 都有一个明确的价格区间,表示流动性提供者希望支持的价格范围,这个价格区间由一组连续的 bin 组成。
(2)资金量
投入两种代币(比如 SOL 和 USDC)的数量。Meteora 会根据当前价格和区间范围,计算每种代币的具体比例,确保满足池子的需求。
(3)分布策略 Meteora 提供几种流动性分布方式,让用户决定资金如何分配到各个 bin:
· Spot(均匀分布):资金平均分配到每个 bin,适合预期价格波动小的场景。
· Curve(钟形分布):资金集中在当前价格附近,越远离当前价格越少,像个钟形曲线,适合希望聚焦当前价格的 LP。
· Bid-Ask(双向分布):资金集中在当前价格的两侧,形成两个高峰,适合高波动市场。
(4)Bin Step 用户在创建 position 时无法更改 bin step,这是在创建 pool 时设置。
二、连接钱包查看
Meteora 支持连接钱包地址后查看持有的仓位,而且支持以观察钱包的方式查看,我们可以根据此特性查看池子的价格区间。
以$trump(6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN)为例。
首先,我们打开 debot(https://debot.ai)输入$trump 的 CA 后,找出 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7,如图
然后,打开 Phantom 钱包,【添加/连接钱包】–【监视地址】,输入「名称」和「地址」,此处填 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7
最后,打开 Meteora 连接 Phantom 钱包,点击顶部的【Portfolio】就能看到所有添加的池子,点击 DLMM 的任意一个池子,会显示池子的详情和所有的仓位,如图
图中左边的 Bin Step 和 Base Fee 就是当前池子的信息,中间部分就是不同价格区间的仓位。任意点开一个仓位能看到当前余额、未领的手续费、分布策略等信息。
用这种方式查看价格区间的好处是方便直观,可以列出当前存在的所有仓位数据;缺点是当流动性被撤掉后无法查看。
三、链上数据计算
我们可以用链上的数据计算每个仓位的价格区间,不管仓位是否还存在。
Meteora 的文档中给出了计算公式
· 价格区间的最小值:min_price = (1 + bin_step/10000) ^ lower_bin_id
· 价格区间的最大值:max_price = (1 + bin_step/10000) ^ upper_bin_id
如果交易对以 A/B 表示,其中代币 A 的精度为 decimals_A,代币 B 的精度为 decimals_B,那么最终的计算公式为
· 价格区间的最小值:min_price = (1 + bin_step/10000) ^ lower_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)
· 价格区间的最大值:max_price = (1 + bin_step/10000) ^ upper_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)
需要注意的是,这里计算的价格是代币 A 相对于代币 B 的价格,如果想查看代币 A 相对于 usd 的价格,那么还需要查询代币 B 的 usd 价格,再进行转换。
由以上公式可知,要计算出数据,我们需要知道一个池子的 bin_step、仓位的 lower_bin_id 和 upper_bin_id,此外还需要知道交易对中两个币的精度。
继续以$trump(6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN)为例,计算此 dev 的某一单边池的价格区间。
我们打开 solscan,输入$trump 的 dev 地址(https://solscan.io/account/5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7?activity_type=ACTIVITY_TOKEN_ADD_LIQ&page=5#defiactivities),打开【Defi Activities】标签页,【Action】的过滤选中「ADD LIQUIDITY」,在 Amount 那一列能看到列出的加流动性交易全是单边池,要么只添加了$trump,要么只添加了$usdc。本文以图中最后一笔交易为例,如图
打开上图中的最后一笔交易(https://solscan.io/tx/284UXTrgWNFFXTovbCAQsJA8U5mW4rntwa8KyRvSmhNYf7cus1rtskiVqwNkErdosDMUsJfxXm8KgkCf1DzTPmPr),查看交易详情,能看到此笔添加池子只添加了$trump,如图
我们分别打开$trump 和$usdc 的链接,可以查到$trump 的精度为 6,$usdc 的精度也为 6,如图
在交易详情页面往下查看,在【#4.1 – Meteora DLMM Program: initializePosition】 可以知道 lowerBinId 为 1062,bin 的宽度即个数为 46,池子地址为 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2,如图。由以上信息可以计算出 upperBinId=lowerBinId + widh – 1 =1062+46-1=1107
在 solscan 上打开池子地址 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2(https://solscan.io/account/9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2),点击【data】标签页,在「LbPair」切换成「Table」,可以查到 binStep 的值为 50,如图
由以上信息可以获得计算公式中需要的所有数据:
bin_step=50
lower_bin_id=1062
upper_bin_id=1107
decimals_A=6
decimals_B=6
则可以计算出
· 价格区间的最小值:min_price = (1 + bin_step/10000) ^ lower_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1062/10^(6-6)=199.6905832
· 价格区间的最大值:max_price = (1 + bin_step/10000) ^ upper_bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1107/10^(6-6)=249.9368917
计算出的价格区间和第二部分图片中的价格区间完全一致。
四、总结
结合着监控工具,当发现 dev 或者其他大户在添加单边池子的时候,我们就可以用上面的方法计算出他准备出货或者吸筹的价格范围,然后再配合 K 线和其他数据做决策。阿根廷总统米莱发的$libra 也是用的单边加池子出货,可以用上面介绍的方法复盘他当时加池子的价格范围。
我常用的工具是 debot(@taokamao、@Diting188)、gmgn(@gmgnai、@haze0x)和 okx(@DegenYin、@0x_KevinZ、@mia_okx),不过这三个工具在查看流动性时还不是很方便,理想中的一些好用的功能:
1、列出 dev 的所有操作,包括转入、转出、加池子、撤池子,并且对转入、转出中涉及到锁仓和加撤池子的交易能识别并标明。
· debot 能识别所有的转入和转出,但是没有加池子和撤池子;
· gmgn 能识别出加池子和撤池子,但是识别不到 dev 的转入和转出,在 trump 这个币中也没有识别 dev 的加池子和撤池子交易;
· okx 有资金池变化功能,即将加池子和撤池子单独列出来,但是在 trump 这个币中也没有识别 dev 的加池子和撤池子交易。
2、针对每笔加池子和撤池子,能给出具体的价格区间,这样就不用手动计算。
3、在计算 dev 的盈利数据时,把领取的手续费以及撤池子时资金的变化包含在内,这样就不用手动去统计盈利情况。
这个功能主要是 debot 和 gmgn 有可能实现,毕竟他们做了每个地址的盈利数据。
期待这些工具能做的越来越好用!
交易工具:
最强 AI 信号交易和监控工具 debot:https://debot.ai
交易分析啥都有的 gmgn:https://t.me/gmgnaibot
可替代 abot 的交易工具 xxyy:https://pro.xxyy.io
全链交易 TG bot 粉猪:https://t.me/PinkPunkTradingBot
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