RSS3 AI数据网络为Virtuals的G.A.M.E.智能体提供全球数据支持

原文来源：RSS3

RSS3 AI 数据网络（也称为 RSS3 数据子层，DSL）现已正式集成到 Virtuals 的 G.A.M.E. Agentic 框架中，为 AI 智能体提供来自 Web1、Web2 和 Web3 的实时、结构化且可验证的数据。这一集成让 Virtuals 的 AI 智能体能够获取实时、结构化且可验证的全域数据，满足 AI 对高质量数据的迫切需求。

借助 RSS3 AI 数据网络，Virtuals G.A.M.E. 生态系统中的智能体可无缝访问实时区块链数据（已支持 16 条链，且持续增加中）、社交媒体情报以及跨平台的原始数据流，打破了当前 AI 发展所面临的数据孤岛问题。这使得 AI 和 DeFAI 智能体在游戏、DeFi 和社交领域能够以前所未有的自主性和智能性运行。开发者若希望在 Virtuals 框架中使用 RSS3 的数据，可前往 Virtuals 的 GitHub 代码库了解更多集成详情。

实时可验证数据如何增强 AI 能力

传统的 AI 智能体往往依赖封闭的、中心化的数据集，与现实世界的动态信息隔绝。RSS3 颠覆了这一局限，提供开放、可验证、去中心化的数据流——这是当前 AI 生态中至关重要但长期缺失的一环。RSS3 被誉为「数据界的比特币」，确保 AI 智能体能够接收结构化的实时信息，而无需依赖中心化的管理者，实现去信任化决策和去中心化智能。迄今为止，RSS3 AI 数据网络已处理约 4 亿次查询请求。

RSS3 AI 数据网络由 92 个去中心化的 RSS3 节点组成，其中包括 Google 自身的 RSS3 节点，进一步增强了 AI 智能体的去中心化能力和可靠性，使其在 NPC 行为建模、实时情绪分析和自主金融系统等应用场景中能够更精准、更高效地运行。

解锁 AI 智能体的无限可能

在最近的一次播客采访中，RSS3 创始人 Joshua 分享了一些基于 Virtuals G.A.M.E. 框架并结合 RSS3 数据构建 AI 智能体的创新想法。例如：

· Hyperliquid 交易智能体：基于实时跨平台的多媒体社交数据预测项目动向；

· Pendle 财富管理智能体：结合复杂的 DeFi 循环自动复利及跨链套利策略，最大化收益；

· Polymarket 市场分析智能体：实时监测跨网络社交情绪，识别市场低效并捕捉套利机会。

以去中心化数据推动 AI 发展

RSS3 的核心愿景是：像比特币去中心化货币一样，让数据去中心化。RSS3 团队始终坚持，开放、结构化、可验证的数据不仅仅是一种优势，而是打造真正自主智能 AI 的关键。本次与 Virtuals 的集成进一步巩固了这一愿景，使 AI 智能体在游戏、DeFi 及其他领域能够利用去信任化的实时数据流进行决策。

RSS3 团队坚信，AI 的未来不仅关乎智能，更关乎去信任化。如今，RSS3 正在为 Virtuals 的 AI 智能体提供核心动力，让去中心化 AI 不再只是愿景，而是已经成为现实。